Smart Clothesline
Internet Of Things
Smart Clothesline merupakan projek Jemuran Otomatis
dengan menggabungkan Sistem Tertanam dan Internet
melalui Bot Telegram sebagai alat komunikasi.
Smart Clothesline
Analisis Data
Wine Red Quality
Analisis data Wine Red Quality menggunakan algoritma KNN (K-Nearest Neighbors) merupakan analisa Supervised Learning, dimana korelasi Quality dan Alcohol cukup tinggi dengan nilai 0,41 berdasarkan dari kualitas Anggur Merah.
Restaurant App
Aplikasi Mobile
Restaurant App merupakan aplikasi berbasis mobile dengan menggunakan bahasa React Native berbasis API. Fitur pada aplikasi tersebut adalah menampilkan list restoran, deskripsi restoran, alamat, rating, kategori restoran, dan menu yang disediakan.
Prediksi Harga Saham
Bank Syariah Indonesia
Prediksi harga saham Bank Syariah Indonesia menggunakan algoritma LSTM (Long Short Therm Memory) dengan dataset saham BSI dari 4 Februari 2021 sampai 10 November 2022 menghasilkan nilai RMSE (Root Mean Square Error) sebesar 40,30.
Sistem Informasi
Rumah Sakit
Sistem Informasi Rumah Sakit menggunakan bahasa Java yang dikaitkan dengan database PHPMyAdmin atau MySQL. Pada sistem ini dapat mengaplikasikan CRUD (Create, Read, Update, Delete) pada data Tenaga Medis, Dokter, Perawat, Pasien, dan Obat.
Exploratory Data Analysis
FIFA 19
Exploratory Data Analysis FIFA 19 menggunakan bahasa python dengan menggunakan data open source dari Kaggle. Analisa data yang dilakukan berdasarkan statistic pemain yang ditampilkan secara Visualisasi data dan melakukan prediksi dengan algoritma Linear Regression.
Matriks dan Ruang Vektor
Persamaan Linier
Matriks dan Ruang Vektor Sistem Persamaan Linier dan Determinan menggunakan bahasa pemrograman C++. Pada program ini memiliki beberapa fitur Eliminasi Gauss, Gauss-Jordan, Matriks Balikan, Kaidah Cramer, dan Determinan.
Analisis Data
COVID 19
Analisis Data COVID 19 menggunakan bahasa pemrograman Python dengan dataset open source dari Kaggle. Analisa data yang dilakukan dengan melakukan prediksi New Cases dan New Deaths dengan algoritma Decision Tree Classifier yang menghasilkan akurasi 0,40.
Visualisasi Data
Game
Visualisasi Data Game menggunakan bahasa pemrograman Python dengan melakukan 3 visualisasi yaitu Total Penjualan Platform Game, Total Penjualan Game Berdasarkan Genre, dan Perbandingan Penjualan Game Berdasarkan Genre dan Platform.
Analisis Data
Scraping Twitter
Analisis Data Scraping Twitter dengan menggunakan kata kunci "Saham" dengan melihat Jumlah Tweet, Jumlah Retweets, Jumlah Favorite, dan Jumlah User Status berdasarkan Tanggal serta Jumlah Like, Jumlah Retweets, dan Jumlah User Status berdasarkan Device.
Pemrograman Web
Dark Mode
Pemrograman Web Dark Mode mengguanakan bahasa pemrograman HTML dan CSS dimana menggunakan button sebagai pengganti light mode dan dark mode. Pada web tersebut berisi Tentang Saya, Pengalaman Kerja, dan Hubungi Saya.
Design Figma
Aplikasi Nyampah
Aplikasi Nyampah merupakan aplikasi yang dibuat dalam mengelolah berbagai macam sampah dengan menukarkan sampah menjadi uang. User juga dapat melaporkan sampah yang tidak teratur di lingkungan masyarakat serta terdapat informasi sampah.
Design Web Figma
Media Data Computer
Web Media Data Computer merupakan output dari Projek Teknologi Informasi yang bekerjasama dengan client Media Data Computer di Simpur Centre, Tanjung Karang, Bandar Lampung. Web ini memeiliki beberapa Pembelian dan Pembayaran, Monitoring, dan Rekap Data.
Design Figma
Aplikasi HIDOS
HIDOS merupakan aplikasi berbasis mobile yang memberikan kemudahan bagi Mahasiswa untuk berkomunikasi dengan Dosen mengenai dunia perkuliahan dan memberikan informasi mengenai Jurnal TA, Buku, Informasi Kampus dan Stadium Generale.
Design Figma
Dashboard MLBB
Pada design ini hanya mendesign Dashboard Aplikasi Streaming MLBB (Mobile Legends Bang Bang) yang dikategorikan berdasarkan Hero Favorite Player. Fitur lainnya adalah video tutorial hero dan streaming pertandingan MLBB.